Obsah, SEO a viditelnost v AI vyhledávání (DMKT4)

Marketing, Digitální marketing - SEO, PPC

Kurz o tom, jak pomocí webu a obsahu oslovit B2B nebo B2C zákazníka, získat jeho důvěru a dovést ho k poptávce, rezervaci či registraci. Projdeme technický základ SEO a potom samostatně obsahové potřeby delšího B2B rozhodování a rychlejšího či lokálního B2C rozhodování.

Součástí je viditelnost v AI odpovědích, někdy označovaná jako AEO nebo GEO. Nebudeme ji vydávat za náhradu SEO ani za soubor zázračných triků. Ukážeme si, co se skutečně mění, co zůstává kvalitní obsahovou a technickou prací a jak nové typy výsledků rozumně měřit.

Druhý den pracujeme přímo s weby účastníků a připravujeme seznam konkrétních úprav podle dopadu a náročnosti.

Výstup ze školení

Účastník si odnáší seznam konkrétních úprav vlastního webu, obsahový plán na následující čtvrtletí a návrh jedné nové nebo přepracované stránky. Součástí je způsob měření viditelnosti a poptávek a kontrolní postup pro obsah připravovaný s pomocí AI.

TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:

  • Připravit B2B nebo B2C web tak, aby ho správně četli lidé, vyhledávače i AI systémy
  • Vytvořit obsah odpovídající na otázky, potřeby a námitky zákazníků
  • Zvolit vhodné formáty pro B2B a B2C zákaznickou cestu
  • Zlepšit stránky služeb, případové studie, lokální stránky a další konverzní obsah
  • Rozlišit užitečné SEO postupy od neověřených AEO/GEO slibů
  • Měřit viditelnost, návštěvnost a vznik poptávek z obsahu
  • Používat AI při tvorbě obsahu s důslednou lidskou kontrolou

KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?

  • Lidé odpovědní za obsah B2B nebo B2C webu, blogu či odborných materiálů
  • Začínající SEO a obsahoví marketéři
  • Specialisté z placených kanálů, kteří potřebují rozumět organické viditelnosti
  • Majitelé a interní týmy firem, jejichž web nepřináší dost relevantních poptávek

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?

Kontaktujte nás

Odemkněte potenciál svých zaměstnanců. Každé školení z naší nabídky přizpůsobíme konkrétním cílům i lidem.
Potřebujete školení přímo u vás ve firmě, nebo upravit obsah a délku na míru? ICT Pro je ideální řešení. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Jak zákazník vyhledává informace
    1. Od prvního problému přes srovnávání možností k poptávce, rezervaci či registraci
    2. Rozdíly mezi delší B2B cestou a rychlejším či lokálním B2C rozhodováním
    3. Vyhledávání bez prokliku a odpovědi generované AI
    4. Proklik, zmínka, citace a asistovaná konverze
  • Technický základ SEO
    1. Procházení a indexace – aby vyhledávač stránku našel a zařadil
    2. Struktura webu, navigace a interní odkazy
    3. Titulky, popisy, nadpisy a základní práce s obsahem stránky
    4. Strukturovaná data a jejich skutečná role
    5. Search Console, kontrola indexace a základní diagnostika
  • Obsahová strategie pro B2B
    1. Od klíčových slov k problémům, otázkám a námitkám zákazníků
    2. Stránky služeb a řešení pro jednotlivé cílové segmenty
    3. Případové studie, reference a důkazy odbornosti
    4. Odborné články, srovnání, návody, webináře a materiály ke stažení
    5. Obsah pro různé fáze rozhodování a různé role ve firmě
    6. Zapojení interních odborníků a práce s delším rozhodováním
  • Obsahová strategie pro B2C služby a získávání kontaktů
    1. Potřeby, situace, obavy a otázky jednotlivého zákazníka
    2. Stránky služeb, poboček a lokalit; dostupnost, cena a podmínky
    3. Recenze, ukázky výsledku, odpovědi na časté otázky a sociální důkaz
    4. Obsah podporující poptávku, rezervaci, registraci nebo návštěvu provozovny
    5. Sezónnost, lokální témata a návaznost obsahu na kapacitu služby
    6. Odpovědnost, kapacita a pravidelná aktualizace obsahu
  • SEO včetně viditelnosti v AI odpovědích
    1. AEO a GEO jako tržní označení, ne náhrada klasického SEO
    2. Kvalitní, původní a srozumitelný obsah jako společný základ
    3. Co není potřeba: speciální AI texty, umělé dělení obsahu a zázračné značkování
    4. Jasné autorství, zkušenost, zdroje a důvěryhodnost
    5. Klíčové informace dostupné přímo na webové stránce
  • Externí a lokální důvěryhodnost
    1. Oborové weby, média, asociace, katalogy a partnerské zmínky
    2. Recenze a text hodnocení jako zdroj důvěry
    3. Google Business Profile, Firmy.cz a Mapy.cz pro firmy s lokální působností
    4. Jednotné a aktuální firemní údaje napříč weby
  • Web jako cesta k poptávce
    1. Návaznost odborného obsahu na nabídku služby
    2. Výzva k dalšímu kroku podle typu zákazníka a fáze rozhodování
    3. Formulář, rezervace konzultace, telefon a materiál ke stažení
    4. Reference, případové studie a odbourávání námitek
    5. Jak získat lead bez zbytečného nátlaku a slepých uliček
  • Praktická práce s vlastním webem
    1. Kontrola indexace, struktury a interních odkazů
    2. Rozbor konkrétní stránky služby nebo odborného článku
    3. Kontrola nabídky, důkazů a dalšího kroku
    4. Návrh úprav podle dopadu a náročnosti
  • Umělá inteligence při tvorbě obsahu
    1. Rešerše, třídění podkladů a návrh osnovy
    2. Varianty formulací, otázek a argumentace
    3. Kde AI chybuje u faktů, citací a odborných tvrzení
    4. Jak do obsahu doplnit vlastní zkušenost a původní hodnotu
    5. Proces kontroly před publikací
  • Měření obsahu a AI viditelnosti
    1. Search Console – dotazy, stránky, zobrazení a prokliky
    2. GA4 – návštěvy obsahu a následné konverze
    3. Generativní AI reporty v Search Console, pokud jsou pro web dostupné
    4. Orientační sledování zmínek v AI nástrojích a jeho omezení
    5. Poptávky ovlivněné obsahem a zpětná vazba z CRM
  • Důvěryhodnost, AI obsah a odpovědnost
    1. Kdy je vhodné informovat o použití AI
    2. Rozdíl mezi AI asistencí, plně generovaným obsahem a deepfake
    3. Základní transparentnostní povinnosti podle AI Actu
    4. Proč běžný marketingový text typicky nepodléhá povinnému označení
    5. Kdy je potřebná právní konzultace
  • Obsahový plán a priority
    1. Témata podle potřeb zákazníků a obchodního přínosu
    2. Formát, vlastník, termín a způsob měření
    3. Aktualizace existujícího obsahu versus tvorba nového
    4. Priority na následující čtvrtletí
Předpokládané znalosti:
Kurz nepředpokládá znalost HTML ani programování. Vhodné je mít přístup k vlastnímu webu, Search Console nebo alespoň možnost pracovat s veřejně dostupnými stránkami firmy.
Doporučený předchozí kurz:
Digitální marketing – přehled kanálů a souvislostí (DMKT1)
Doporučený následný kurz:
Marketingová strategie, měření a AI (DMKT3)
Časový rozvrh:
2 dny (9:00-17:00)

Nejčastější dotazy k tomuto kurzu

Je SEO ještě potřeba, když lidé používají AI?

Ano. U AI funkcí ve vyhledávání zůstává základem dohledatelný, technicky přístupný a užitečný obsah. AI navíc přináší další typy viditelnosti, například zmínku nebo citaci. Kurz proto učí SEO jako společný základ a AI viditelnost jako jeho současné rozšíření.

Je kurz určený pro B2B, nebo pro B2C weby?

Pro obě oblasti. Technické SEO a principy kvalitního obsahu jsou společné, ale obsahové strategie probíráme odděleně. B2B část pracuje s odborností, více rozhodovateli a delší cestou; B2C část se službami, lokalitou, recenzemi, sezónností a jednoduchou rezervací či poptávkou. E-shopové SEO není hlavním tématem.

GEO a AEO – je to samostatná disciplína?

Ne v podobě, v jaké se někdy prodává. Změna chování uživatelů je skutečná, ale Google výslovně uvádí, že pro jeho generativní výsledky není potřeba speciální AI text, značkování ani samostatný typ optimalizace. Na kurzu oddělujeme užitečnou práci od neověřených slibů.

Je potřeba umět HTML nebo programovat?

Ne. Technická část se učí na úrovni, kdy problém poznáte, dokážete ho popsat a ověříte, zda byl odstraněn. Samostatné programování, úpravy šablon a pokročilé technické SEO nejsou součástí kurzu.

Musím mít přístup k vlastnímu webu?

Pro druhý den je to velká výhoda. Stačí přístup do redakčního systému, Search Console nebo možnost analyzovat veřejné stránky s někým, kdo následně úpravy provede. Bez vlastního webu lze pracovat na modelovém B2B nebo B2C příkladu.

Naučím se psát obsah pomocí AI?

Ano, ale AI používáme hlavně na rešerši, třídění podkladů, osnovu a varianty formulací. Výsledný obsah musí doplnit zkušenost firmy, ověřené informace a lidská kontrola. Hromadná výroba generických článků není cílem kurzu.

Jak se měří viditelnost v AI odpovědích?

Část dat lze sledovat v Search Console, pokud má web příslušné reporty dostupné. U samostatných AI nástrojů je měření méně stabilní kvůli proměnlivosti odpovědí, lokalizaci a personalizaci. Proto výsledky používáme orientačně a propojujeme je s návštěvností, poptávkami a zpětnou vazbou z CRM.

Kolik času je věnováno praxi?

Zhruba polovina. Druhý den je z velké části veden na webech účastníků. Výstupem je konkrétní seznam úprav a obsahový plán, ne pouze poznámky z výkladu.

Ukázka prostředí a výuky