Marketingová strategie, měření a AI (DMKT3)

Marketing, Digitální marketing - SEO, PPC

Kurz pro ty, kdo v B2B nebo B2C firmě rozhodují o marketingu, rozpočtu a obchodním výsledku. Nejde o ovládání reklamních systémů, ale o schopnost nastavit cíle, zvolit vhodné kanály a odlišit skutečný přínos marketingu od dobře vypadajícího reportu.

Společné strategické principy doplňují samostatné bloky pro B2B a B2C. U B2B pracujeme s rozhodovací skupinou, delším cyklem a obchodní pipeline; u B2C služeb s rychlejším rozhodováním, lokální či sezónní poptávkou, rezervacemi a kapacitou provozu. E-shopová strategie není hlavním tématem kurzu.

Druhý den je věnovaný praktickému využití umělé inteligence při rešerši, přípravě obsahu, analýze konkurence a práci s daty. Součástí je kontrola výstupů, ochrana firemních informací, AI gramotnost zaměstnanců a praktické dopady AI Actu.

Kurz nevyžaduje technické znalosti ani zkušenost s reklamními systémy. Vyžaduje ale ochotu podívat se na vlastní obchodní a marketingová čísla.

Výstup ze školení

Účastník si odnáší jednostránkovou marketingovou strategii odpovídající B2B nebo B2C trhu, měřicí plán propojený s obchodním výsledkem a rozpočtovou rozvahu pro vlastní firmu. Součástí je sada vyzkoušených zadání pro AI nástroje, návrh základních firemních pravidel pro jejich používání a tři priority na následujících 90 dní.

TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:

Postavit B2B nebo B2C marketingové cíle na obchodním výsledku, ne na počtu prokliků
Rozlišit strategická specifika B2B a B2C zákaznické cesty
Rozdělit rozpočet podle role kanálů a délky rozhodovacího procesu
Propojit marketingová data s kvalitou leadů, CRM a obchodní pipeline
Poznat, co po týmu nebo dodavateli požadovat a jak číst jeho report
Používat AI na skutečné pracovní úkoly a systematicky kontrolovat výstupy
Nastavit základní pravidla bezpečného a odpovědného používání AI ve firmě

KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?

Majitelé, jednatelé a vedoucí pracovníci B2B i B2C firem
Marketingoví manažeři odpovědní za rozpočet a celý kanálový mix
Vedoucí obchodu a marketingu, kteří potřebují společná data a definice
Interní týmy připravující marketingovou strategii a pravidla pro využití AI

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?

Kontaktujte nás

Privátní školení

Odemkněte potenciál svých zaměstnanců. Každé školení z naší nabídky přizpůsobíme konkrétním cílům i lidem.
Potřebujete školení přímo u vás ve firmě, nebo upravit obsah a délku na míru? ICT Pro je ideální řešení. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

Společný základ zákaznické cesty

Od první potřeby přes průzkum trhu k rozhodnutí
Aktivní poptávka versus vytváření budoucí poptávky
Více marketingových kontaktů před konverzí
Dopad vyhledávání bez prokliku a AI odpovědí

Strategie pro B2B

Ideální zákaznický profil, cílová firma a rozhodovací role
Delší obchodní cyklus, kvalifikovaný lead a obchodní pipeline
Odbornost, důkazy, vztah marketingu s obchodem a práce s menším objemem dat
Zachycení aktivní poptávky versus dlouhodobé budování důvěry

Strategie pro B2C služby a získávání kontaktů

Zákaznické segmenty, potřeby, situace a motivace jednotlivce
Poptávka, rezervace, registrace nebo návštěva pobočky jako výsledek
Rychlost rozhodování, lokální dosah, sezónnost a provozní kapacita
Cena, dostupnost, pohodlí, emoce a recenze jako součást nabídky

Cílový trh, positioning a nabídka

Volba trhu, cílového segmentu a rozhodovacích rolí
Pro koho, s jakým slibem a proti jaké alternativě
Rozdíl mezi firemním popisem a zákaznickou hodnotou
Jak z positioningu vzniká zadání pro web, obsah a kampaně

Ekonomika marketingu

Kontakt, poptávka, rezervace, kvalifikovaný lead, příležitost a zákazník
Cena relevantní konverze a cena získaného zákazníka
Konverze mezi fázemi; u B2B také hodnota obchodní pipeline
Marže, opakovaný obchod a hodnota zákazníka
Proč samotný ROAS nebo počet formulářů nestačí

Rozpočet a kanálový mix

Zachycení existující poptávky versus budování budoucí poptávky
Vyhledávání, obsah, LinkedIn, Meta, e-mail, lokální kanály a doporučení
Rozdělení rozpočtu podle cíle, trhu a délky rozhodování
Jak přesouvat peníze, když je obchodní výsledek opožděný

CRM ve vztahu k marketingu

Společné definice leadu pro marketing a obchod
Zdroj, segment, stav, kvalita a výsledek leadu
Segmentace, retargeting a vylučování nerelevantních publik
Zpětná vazba z obchodu do marketingu
Co má být v CRM, aby šel marketing vyhodnotit

Měřicí plán a rozhodování

Nejdřív rozhodnutí a otázky, potom nástroje
Hlavní a pomocné konverze na leadovém webu
Kdo data používá a jak často podle nich rozhoduje
Google Analytics 4, reklamní systémy a CRM – role jednotlivých zdrojů
Proč se čísla mezi systémy neshodují a čemu v dané situaci věřit

Umělá inteligence v marketingu prakticky

Rešerše trhu, zákazníků a konkurence
Příprava obsahu, zadání a variant argumentace
Třídění zpětné vazby a práce s anonymizovanými daty
Opakovatelné pracovní postupy místo jednorázových dotazů
Cvičení na skutečných zadáních účastníků

Zadávání a kontrola AI výstupů

Kontext, cíl, zdroje, omezení a požadovaný formát
Kde AI spolehlivě chybuje a jak chyby odhalovat
Ověřování aktuálních faktů, čísel a citací
Proces lidské kontroly před použitím nebo publikací

Viditelnost a nové AI kanály

Jak AI odpovědi ovlivňují web, obsah a značku
SEO jako základ viditelnosti v AI vyhledávání
Co má smysl připravit už nyní a co pouze sledovat
Reklama a obchodní formáty v AI rozhraních jako rychle se měnící téma

Rizika, AI gramotnost a AI Act

Halucinace, autorská práva, ochrana značky a firemní data
Co zaměstnanci nesmějí vkládat do veřejných AI nástrojů
AI gramotnost a základní firemní pravidla používání AI
Transparentnost chatbotů, deepfake a vybraného obsahu podle AI Actu
Proč běžný marketingový text typicky nepodléhá povinnému označení
Kdy je nutná právní konzultace

Roadmapa a priority

Co řešit jako první podle dopadu a náročnosti
Vlastník, termín a ukazatel úspěchu každého kroku
Tři konkrétní priority na 90 dní

Předpokládané znalosti:: Kurz nevyžaduje technické znalosti ani zkušenost s reklamními systémy. Vhodná je základní znalost nabídky, obchodního procesu a ekonomiky vlastní firmy nebo oddělení. Není vyžadován žádný předchozí kurz. Pro širší přehled kanálů je doporučen kurz Digitální marketing – přehled kanálů a souvislostí (DMKT1).
Doporučený předchozí kurz:: Digitální marketing – přehled kanálů a souvislostí (DMKT1)
Doporučený následný kurz:: Obsah, SEO a viditelnost v AI vyhledávání (DMKT4)
Časový rozvrh:: 2 dny (9:00-17:00)

Nejčastější dotazy k tomuto kurzu

Nejsem marketér, jsem jednatel nebo vedoucí obchodu. Je kurz pro mě?

Ano. Kurz je postavený na rozhodování, nikoli na ovládání reklamních systémů. Naučíte se nastavit cíle, číst marketingová čísla, pracovat s obchodní pipeline a poznat, jaká data po marketingu nebo agentuře požadovat.

Je kurz určený pro B2B, nebo pro B2C firmy?

Pro obě oblasti. Společný strategický a měřicí rámec doplňují samostatné bloky. B2B část pracuje s více rozhodovateli, delším obchodním cyklem a pipeline; B2C část se službami, rychlejší volbou, lokalitou, sezónností, rezervacemi a provozní kapacitou. E-shopová strategie není hlavním tématem kurzu.

Naučím se na kurzu spravovat reklamní kampaně?

Ne. Reklamní kanály řešíme z pohledu jejich role, rozpočtu a vyhodnocení. Samostatná správa kampaní je náplní kurzu DMKT2.

ChatGPT už používám. Dozvím se něco nového?

Kurz se nezaměřuje na seznam triků ani jednorázové prompty. Účastníci si vyzkoušejí opakovatelný pracovní postup se zadáním, zdroji, kontrolou a výsledným formátem. Důraz je na rešerši, rozhodování, práci s daty a ověřování výstupů.

Musíme mít ve firmě CRM?

Není to podmínka. Principy lze aplikovat i v jednoduché sdílené evidenci. Bez společné evidence zdroje, stavu a výsledku leadu ale nelze spolehlivě zjistit, který marketing přináší obchodní příležitosti.

Týká se AI Act i běžné firmy?

Ano, některé povinnosti se mohou týkat i běžného používání AI, například informování o komunikaci s chatbotem nebo zajištění AI gramotnosti lidí, kteří AI používají. Běžné produktové a prodejní texty se automaticky označovat nemusí. Kurz poskytuje praktický přehled, nikoli právní stanovisko.

Jaká vlastní čísla se hodí přinést?

Pomůže znát přibližný marketingový rozpočet, počet relevantních konverzí, úspěšnost dalšího zpracování a obvyklou hodnotu zákazníka nebo zakázky. B2B firmy mohou doplnit počet obchodních příležitostí, B2C služby počet rezervací či skutečně realizovaných nákupů služby. Kdo data nemá, pracuje s modelovým příkladem.

Kolik času je věnováno praxi?

Zhruba polovina, s těžištěm ve druhém dni. Účastníci pracují na strategii, měřicím plánu, rozpočtu, AI zadáních a základních pravidlech pro bezpečné firemní používání AI.