Základy zpracování dat v software Minitab (STATM)

Inovace produktů a procesů, Statistika

Trénink poskytuje přehled základů statistiky a praktickou orientaci v práci se statistickým software Minitab. Účastníci získají dovednosti pro správnou přípravu dat, výběr vhodných grafů a základní statistické ukazatele pro rychlou interpretaci výsledků.

Důraz je kladen na praktická cvičení zahrnující deskriptivní statistiku, testování hypotéz, analýzu systému měření (MSA), SPC a vyhodnocení způsobilosti procesů. Po absolvování kurzu budete schopni samostatně provádět běžné analýzy dat a podporovat rozhodování na provozní úrovni.

TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:

  • Seznámit se se základními statistickými pojmy a grafy
  • Osvojit si práci se softwarem Minitab pro import a přípravu dat
  • Vytvářet a interpretovat histogramy, boxploty, Pareto a průběhové diagramy
  • Provádět testy normality, Studentovy testy a ANOVA
  • Realizovat analýzu systému měření
  • Nasadit základní SPC nástroje a vyhodnocení způsobilosti
  • Vyhodnocovat korelace a vztahy pro podporu hledání kořenových příčin

KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?

  • Pracovníci kvality
  • Metrologové
  • Manažeři výroby
  • Procesní inženýři
  • Analytici a technici zpracovávající data

Privátní školení a termíny na míru

Toto téma je možné zrealizovat pouze jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.

V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.

Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.

Lokalita, termín kurzu

Kontaktujte nás

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Popisná statistika
    1. Grafická analýza
    2. Histogram
    3. Boxplot
    4. Průběhový diagram
    5. Korelační diagram
    6. Pareto diagram
  • Intervaly spolehlivosti
    1. Testování statistických hypotéz
    2. Princip
    3. Test normality
    4. Studentovy testy
    5. ANOVA
  • Analýza systému měření (MSA)
    1. Gauge R&R Crossed
    2. Type I study
    3. Atributivní posouzení shody
  • Statistické řízení procesu (SPC)
    1. IMR, R, S
  • Vyhodnocení způsobilosti
    1. Cp, Cpk, Pp, Ppk
Předpokládané znalosti:
Uživatelská znalost Excelu výhodou.
Časový rozvrh:
3 dny (9:00hod. - 17:00hod.)

Metodika výuky

  • Práce s reálnými situacemi z praxe
  • Analýza konkrétních situací
  • Diskuse a sdílení zkušeností
  • Praktická cvičení a modelové situace
  • Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků

Situace, které nejčastěji řešíte

Ve firmě se sbírají data, ale nikdo s nimi systematicky nepracuje

Situace: Výroba, kvalita nebo metrologie generují velké množství dat, ale zaměstnanci si nejsou jistí, jak je správně vyhodnotit. Rozhodování pak často vychází spíše z odhadu než z analýzy.

Řešení: Naučíte se základy statistiky a práci v programu Minitab. Díky tomu dokážete data přehledně zobrazit, analyzovat a využít je při řešení problémů a zlepšování procesů.

Není jasné, zda jsou měření a výsledky skutečně spolehlivé

Situace: Firma používá měřicí systémy, ale objevují se pochybnosti o přesnosti a opakovatelnosti výsledků. Rozhodnutí o kvalitě pak mohou být založena na nepřesných datech.

Řešení: Osvojíte si principy MSA a naučíte se provádět analýzy systému měření, jako je Gauge R&R nebo atributivní posouzení shody.

Procesy kolísají a není jasné, zda jsou stabilní a způsobilé

Situace: Výsledky výroby nejsou stabilní, objevují se výkyvy v kvalitě nebo zvýšená zmetkovitost. Firma však nemá jasný přehled o tom, zda proces splňuje požadované parametry.

Řešení: Naučíte se využívat SPC, testy normality a ukazatele způsobilosti procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk), které pomáhají sledovat stabilitu a výkonnost procesů.