Inovace produktů a procesů, Statistika
Trénink poskytuje přehled základů statistiky a praktickou orientaci v práci se statistickým software Minitab. Účastníci získají dovednosti pro správnou přípravu dat, výběr vhodných grafů a základní statistické ukazatele pro rychlou interpretaci výsledků.
Důraz je kladen na praktická cvičení zahrnující deskriptivní statistiku, testování hypotéz, analýzu systému měření (MSA), SPC a vyhodnocení způsobilosti procesů. Po absolvování kurzu budete schopni samostatně provádět běžné analýzy dat a podporovat rozhodování na provozní úrovni.
TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:
- Seznámit se se základními statistickými pojmy a grafy
- Osvojit si práci se softwarem Minitab pro import a přípravu dat
- Vytvářet a interpretovat histogramy, boxploty, Pareto a průběhové diagramy
- Provádět testy normality, Studentovy testy a ANOVA
- Realizovat analýzu systému měření
- Nasadit základní SPC nástroje a vyhodnocení způsobilosti
- Vyhodnocovat korelace a vztahy pro podporu hledání kořenových příčin
KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?
- Pracovníci kvality
- Metrologové
- Manažeři výroby
- Procesní inženýři
- Analytici a technici zpracovávající data
Privátní školení a termíny na míru
Toto téma je možné zrealizovat pouze jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.
V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.
Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.
Lokalita, termín kurzu
Kontaktujte nás
Náplň kurzu:
Skrýt detaily
-
Popisná statistika
-
Grafická analýza
-
Histogram
-
Boxplot
-
Průběhový diagram
-
Korelační diagram
-
Pareto diagram
-
Intervaly spolehlivosti
-
Testování statistických hypotéz
-
Princip
-
Test normality
-
Studentovy testy
-
ANOVA
-
Analýza systému měření (MSA)
-
Gauge R&R Crossed
-
Type I study
-
Atributivní posouzení shody
-
Statistické řízení procesu (SPC)
-
IMR, R, S
-
Vyhodnocení způsobilosti
-
Cp, Cpk, Pp, Ppk
-
Předpokládané znalosti:
-
Uživatelská znalost Excelu výhodou.
-
Časový rozvrh:
-
3 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Metodika výuky
- Práce s reálnými situacemi z praxe
- Analýza konkrétních situací
- Diskuse a sdílení zkušeností
- Praktická cvičení a modelové situace
- Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků
Situace, které nejčastěji řešíte
Ve firmě se sbírají data, ale nikdo s nimi systematicky nepracuje
Situace: Výroba, kvalita nebo metrologie generují velké množství dat, ale zaměstnanci si nejsou jistí, jak je správně vyhodnotit. Rozhodování pak často vychází spíše z odhadu než z analýzy.
Řešení: Naučíte se základy statistiky a práci v programu Minitab. Díky tomu dokážete data přehledně zobrazit, analyzovat a využít je při řešení problémů a zlepšování procesů.
Není jasné, zda jsou měření a výsledky skutečně spolehlivé
Situace: Firma používá měřicí systémy, ale objevují se pochybnosti o přesnosti a opakovatelnosti výsledků. Rozhodnutí o kvalitě pak mohou být založena na nepřesných datech.
Řešení: Osvojíte si principy MSA a naučíte se provádět analýzy systému měření, jako je Gauge R&R nebo atributivní posouzení shody.
Procesy kolísají a není jasné, zda jsou stabilní a způsobilé
Situace: Výsledky výroby nejsou stabilní, objevují se výkyvy v kvalitě nebo zvýšená zmetkovitost. Firma však nemá jasný přehled o tom, zda proces splňuje požadované parametry.
Řešení: Naučíte se využívat SPC, testy normality a ukazatele způsobilosti procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk), které pomáhají sledovat stabilitu a výkonnost procesů.