Základy statistiky a její aplikace v praxi (ZAS)

Inovace produktů a procesů, Statistika

Trénink Vám pomůže získat přehled o základech statistického zpracování a vizualizaci dat dle normy ISO 9000, včetně orientace v klíčových statistických charakteristikách a zdrojích rozptylu. Kurz kombinuje teoretické principy s praktickými ukázkami, aby účastník rychle porozuměl významu statistiky v podnikovém kontextu.

Praktická část se zaměřuje na ověřování normality a dalších předpokladů, použití MS Excelu pro výpočty a grafy a správný sběr dat, aby bylo možné správně interpretovat a vyhodnocovat výsledky vlastních analýz.

TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:

Seznámit se se základními principy statistiky a normami ISO 9000
Umět definovat a ověřit normalitu dat
Procvičit sběr a přípravu dat pro spolehlivé statistické výpočty
Aplikovat základní statistické metody v MS Excelu
Porozumět zdrojům rozptylu a jejich vlivu na výsledky
Vyhodnocovat výrobní tolerance ve vztahu ke statistickým charakteristikám
Volit vhodné statistické metody podle typu dat

KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?

Datoví a business analytici
Inženýři kvality a procesní inženýři
Manažeři výroby a procesů rozhodující na základě dat
Technici a specialisté zpracování dat v MS Excelu

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?

Privátní školení

Tento kurz není vypisován v otevřených termínech pro veřejnost.
Realizujeme jej výhradně jako školení na klíč, pro které může být zde uvedená osnova inspirací. Finální obsah, časový rozsah, termíny i forma realizace jsou vždy přizpůsobeny konkrétním požadavkům zadavatele. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

Statistika a vztah k normám ISO řady 9000

Základní statistické charakteristiky

Výpočty pomocí programu MS Excel

Úloha správného sběru dat pro statistické výpočty

Normální rozdělení, Gaussova křivka

Zdroje rozptylu

Vztah výrobních tolerancí a statistických charakteristik

Ověřování normality dat a dalších statistických předpokladů

Výběr ze základních statistických metod a nástrojů (dle požadavku klienta)

Diskuze, shrnutí, závěr

Časový rozvrh:: 2 dny (9:00-17:00)

Metodika výuky

Práce s reálnými situacemi z praxe
Analýza konkrétních situací
Diskuse a sdílení zkušeností
Praktická cvičení a modelové situace
Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků

Situace, které nejčastěji řešíte

Rozhodnutí se dělají podle pocitu místo podle dat

Situace: Ve firmě se sbírá mnoho údajů o kvalitě, výrobě nebo výkonu procesů, ale data nejsou systematicky vyhodnocována. Rozhodování pak často vychází spíše ze zkušenosti nebo intuice.

Řešení: Naučíte se základní principy statistiky, správný sběr dat a práci se statistickými ukazateli, abyste dokázali rozhodovat na základě ověřených informací.

Naměřená data mají velké výkyvy a není jasné proč

Situace: Výsledky měření nebo kvality kolísají, ale není jasné, zda jde o běžnou variabilitu procesu nebo skutečný problém. Firma pak obtížně nastavuje účinná opatření.

Řešení: Osvojíte si práci s normálním rozdělením, zdroji variability a ověřováním normality dat. Díky tomu budete schopni správně interpretovat výsledky a lépe rozumět chování procesů.

Data jsou k dispozici, ale jejich interpretace je složitá

Situace: Zaměstnanci pracují s tabulkami a reporty, ale chybí jistota, jak data správně vizualizovat a vyhodnotit. Výsledky analýz pak mohou být zavádějící nebo špatně pochopené.

Řešení: Naučíte se používat základní statistické metody a nástroje v praxi, včetně práce v MS Excelu, a získáte jistotu při interpretaci výsledků analýz.