Metodika výuky
- Práce s reálnými situacemi z praxe
- Analýza konkrétních situací
- Diskuse a sdílení zkušeností
- Praktická cvičení a modelové situace
- Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků
Situace, které nejčastěji řešíte
Výsledky měření se liší podle toho, kdo nebo čím měří
Situace: Při měření stejného výrobku vznikají rozdílné výsledky podle operátora, měřidla nebo podmínek měření. To komplikuje rozhodování o kvalitě a zvyšuje nejistotu v procesu.
Řešení: Naučíte se hodnotit opakovatelnost a reprodukovatelnost měření (Gauge R&R) a identifikovat hlavní zdroje variability měřicího systému.
Firma investuje do zlepšování procesu, ale data nejsou spolehlivá
Situace: Rozhodnutí o kvalitě nebo změnách procesu vycházejí z měření, jejichž přesnost není ověřena. Firma pak může přijímat opatření na základě nepřesných nebo zkreslených dat.
Řešení: Osvojíte si principy MSA a hodnocení způsobilosti měřidel. Díky tomu budete schopni ověřit, zda jsou data dostatečně přesná pro řízení kvality a procesů.
Není jasné, zda problém způsobuje proces nebo samotné měření
Situace: Ve výrobě se objevují odchylky nebo reklamace, ale není jisté, zda jsou způsobené skutečným problémem procesu, nebo nepřesností měřicího systému.
Řešení: Naučíte se využívat ANOVA a metody hodnocení atributivních měřicích systémů, které pomáhají odlišit variabilitu procesu od variability měření.