MSA – analýza systému měření (MSA)

Inovace produktů a procesů, Statistika

Naučíte se chápat klíčové statistické charakteristiky měření, práci s odchylkami v naměřených datech a prakticky aplikovat principy standardu AIAG MSA (4. vydání) pro hodnocení měřícího systému.Osvojíte si metody pro hodnocení způsobilosti měřidel, opakovatelnosti a reprodukovatelnosti (R&R), ANOVA a hodnocení atributivních měření, včetně interpretace výsledků pro návrh efektivních nápravných opatření.

Budete schopni interpretovat výsledky analýz pro stanovení vhodných opatření vedoucích k eliminaci finančních ztrát a marných investic. Trénink klade důraz na schopnost praktického využití získaných poznatků v praxi.

TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:

• Seznámit se se základními statistickými charakteristikami měření
• Pochopit principy a cíle AIAG MSA
• Naučit se hodnotit způsobilost měřidel a měřicích postupů
• Umět provést a interpretovat analýzu opakovatelnosti a reprodukovatelnosti
• Porozumět principu ANOVA a jeho využití v MSA
• Hodnotit měřicí systém pro atributivní data
• Navrhovat opatření ke snížení variability a eliminaci ekonomických ztrát

KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?

• Inženýři kvality
• Manažeři kvality
• Procesní inženýři
• Technologové
• Projektoví manažeři
• Laboratorní technici

Privátní školení a termíny na míru

Toto téma je možné zrealizovat pouze jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.

V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.

Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.

Lokalita, termín kurzu

Kontaktujte nás

Metodika výuky

• Práce s reálnými situacemi z praxe
• Analýza konkrétních situací
• Diskuse a sdílení zkušeností
• Praktická cvičení a modelové situace
• Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků

Situace, které nejčastěji řešíte

Výsledky měření se liší podle toho, kdo nebo čím měří

Situace: Při měření stejného výrobku vznikají rozdílné výsledky podle operátora, měřidla nebo podmínek měření. To komplikuje rozhodování o kvalitě a zvyšuje nejistotu v procesu.

Řešení: Naučíte se hodnotit opakovatelnost a reprodukovatelnost měření (Gauge R&R) a identifikovat hlavní zdroje variability měřicího systému.

Firma investuje do zlepšování procesu, ale data nejsou spolehlivá

Situace: Rozhodnutí o kvalitě nebo změnách procesu vycházejí z měření, jejichž přesnost není ověřena. Firma pak může přijímat opatření na základě nepřesných nebo zkreslených dat.

Řešení: Osvojíte si principy MSA a hodnocení způsobilosti měřidel. Díky tomu budete schopni ověřit, zda jsou data dostatečně přesná pro řízení kvality a procesů.

Není jasné, zda problém způsobuje proces nebo samotné měření

Situace: Ve výrobě se objevují odchylky nebo reklamace, ale není jisté, zda jsou způsobené skutečným problémem procesu, nebo nepřesností měřicího systému.

Řešení: Naučíte se využívat ANOVA a metody hodnocení atributivních měřicích systémů, které pomáhají odlišit variabilitu procesu od variability měření.