Inovace produktů a procesů, Statistika
Trénink Vám pomůže získat přehled o základech statistického zpracování a vizualizaci dat dle normy ISO 9000, včetně orientace v klíčových statistických charakteristikách a zdrojích rozptylu. Kurz kombinuje teoretické principy s praktickými ukázkami, aby účastník rychle porozuměl významu statistiky v podnikovém kontextu.
Praktická část se zaměřuje na ověřování normality a dalších předpokladů, použití MS Excelu pro výpočty a grafy a správný sběr dat, aby bylo možné správně interpretovat a vyhodnocovat výsledky vlastních analýz.
TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:
- Seznámit se se základními principy statistiky a normami ISO 9000
- Umět definovat a ověřit normalitu dat
- Procvičit sběr a přípravu dat pro spolehlivé statistické výpočty
- Aplikovat základní statistické metody v MS Excelu
- Porozumět zdrojům rozptylu a jejich vlivu na výsledky
- Vyhodnocovat výrobní tolerance ve vztahu ke statistickým charakteristikám
- Volit vhodné statistické metody podle typu dat
KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?
- Datoví a business analytici
- Inženýři kvality a procesní inženýři
- Manažeři výroby a procesů rozhodující na základě dat
- Technici a specialisté zpracování dat v MS Excelu
Privátní školení a termíny na míru
Toto téma je možné zrealizovat pouze jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.
V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.
Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.
Lokalita, termín kurzu
Kontaktujte nás
Náplň kurzu:
Skrýt detaily
-
Statistika a vztah k normám ISO řady 9000
-
Základní statistické charakteristiky
-
Výpočty pomocí programu MS Excel
-
Úloha správného sběru dat pro statistické výpočty
-
Normální rozdělení, Gaussova křivka
-
Vztah výrobních tolerancí a statistických charakteristik
-
Ověřování normality dat a dalších statistických předpokladů
-
Výběr ze základních statistických metod a nástrojů (dle požadavku klienta)
-
Časový rozvrh:
-
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Metodika výuky
- Práce s reálnými situacemi z praxe
- Analýza konkrétních situací
- Diskuse a sdílení zkušeností
- Praktická cvičení a modelové situace
- Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků
Situace, které nejčastěji řešíte
Rozhodnutí se dělají podle pocitu místo podle dat
Situace: Ve firmě se sbírá mnoho údajů o kvalitě, výrobě nebo výkonu procesů, ale data nejsou systematicky vyhodnocována. Rozhodování pak často vychází spíše ze zkušenosti nebo intuice.
Řešení: Naučíte se základní principy statistiky, správný sběr dat a práci se statistickými ukazateli, abyste dokázali rozhodovat na základě ověřených informací.
Naměřená data mají velké výkyvy a není jasné proč
Situace: Výsledky měření nebo kvality kolísají, ale není jasné, zda jde o běžnou variabilitu procesu nebo skutečný problém. Firma pak obtížně nastavuje účinná opatření.
Řešení: Osvojíte si práci s normálním rozdělením, zdroji variability a ověřováním normality dat. Díky tomu budete schopni správně interpretovat výsledky a lépe rozumět chování procesů.
Data jsou k dispozici, ale jejich interpretace je složitá
Situace: Zaměstnanci pracují s tabulkami a reporty, ale chybí jistota, jak data správně vizualizovat a vyhodnotit. Výsledky analýz pak mohou být zavádějící nebo špatně pochopené.
Řešení: Naučíte se používat základní statistické metody a nástroje v praxi, včetně práce v MS Excelu, a získáte jistotu při interpretaci výsledků analýz.