Statistika pro pokročilé (STATM2)

Inovace produktů a procesů, Statistika

Statistika pro pokročilé nabízí soustředěné a prakticky orientované seznámení s pokročilými statistickými metodami, které umožní proměnit data ve spolehlivé podklady pro rozhodování. Trénink klade důraz na správnou interpretaci výsledků, aplikaci regresních modelů, návrh experimentů a práci s nenormálními daty.

Modulární struktura školení kombinuje teoretické principy se cvičeními v reálných scénářích a práci v statistickém softwaru pod vedením zkušeného praktikujícího statika, což zaručuje okamžitý přenos znalostí do praxe a zlepšení kvality procesních rozhodnutí. Praktická aplikace a interpretace výsledků jsou stěžejními výstupy kurzu.

TENTO TRÉNINK VÁM POMŮŽE:

Porozumět a aplikovat pokročilé regresní techniky včetně vícerozměrné a logistické regrese
Navrhovat, analyzovat a optimalizovat faktoriální experimenty a směsové plány (DOE)
Používat Optimizer a nástroje pro tříúrovňové experimenty k řízení parametrů procesu
Identifikovat a řešit odchylky od normality, volit vhodné transformace a neparametrické testy
Modelovat životnost a spolehlivost produktů a interpretovat výsledky z analýz spolehlivosti
Vytvářet datově podložená rozhodnutí směrem ke zlepšení procesů a kvality

KDO BY SE MĚL TRÉNINKU ZÚČASTNIT?

Procesní inženýři
Manažeři kvality
Statističtí analytici a datoví vědci
Inženýři spolehlivosti a testování
Produktoví manažeři a technické vedení

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?

Privátní školení

Tento kurz není vypisován v otevřených termínech pro veřejnost.
Realizujeme jej výhradně jako školení na klíč, pro které může být zde uvedená osnova inspirací. Finální obsah, časový rozsah, termíny i forma realizace jsou vždy přizpůsobeny konkrétním požadavkům zadavatele. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

Advanced 1 (1 den) – Korelace a lineární regrese, vícerozměrná regrese, logistická regrese a Probit model

Advanced 2 (2 dny) – DOE: faktoriální experiment, optimalizace, Optimizer, 3 úrovně, směsové plány

Advanced 3 (1 den) – Test normality, stratifikace, test dobré shody, způsobilost pro nenormální data, neparametrické testy, transformace

Advanced 4 (1 den) – Životnost a spolehlivost

Časový rozvrh:: 5 dní (9:00-17:00)
Vzdělávací partner:: SC&C Partner

Metodika výuky

Práce s reálnými situacemi z praxe
Analýza konkrétních situací
Diskuse a sdílení zkušeností
Praktická cvičení a modelové situace
Aplikace nástrojů na vlastní pracovní situace účastníků

Situace, které nejčastěji řešíte

Firma sbírá velké množství dat, ale neumí je efektivně využít

Situace: Ve výrobě nebo kvalitě vzniká velké množství dat, ale jejich interpretace je složitá. Rozhodování se často opírá spíše o zkušenost než o statisticky podložené závěry.

Řešení: Naučíte se pracovat s pokročilými statistickými metodami a softwarem Minitab tak, abyste dokázali data správně analyzovat a využívat je při rozhodování a zlepšování procesů.

Není jasné, které faktory skutečně ovlivňují kvalitu nebo výkon procesu

Situace: Proces vykazuje kolísání, ale příčiny nejsou jednoznačné. Firma zkouší změny metodou pokus–omyl, což prodlužuje řešení problémů a zvyšuje náklady.

Řešení: Osvojíte si DOE, regresní analýzy a další pokročilé statistické nástroje, které pomáhají identifikovat klíčové faktory a optimalizovat procesy systematickým způsobem.

Standardní statistické metody nefungují pro reálná data z praxe

Situace: Data nejsou normálně rozložená, procesy mají specifické chování nebo je potřeba analyzovat životnost a spolehlivost výrobků. Běžné statistické postupy pak neposkytují správné výsledky.

Řešení: Naučíte se používat neparametrické testy, transformace dat, analýzu způsobilosti pro nenormální data i metody spolehlivosti a životnosti.